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EL PODER DE LAS HISTORIAS: TECNOLOGÍA Y CREATIVIDAD

18 febrero 2013 38 comentarios

A geek's shoesDe la misma forma en que aumenta la cantidad de información con la que cuentan las organizaciones sobre su negocio, también lo hace el riesgo de que terminemos por confundir datos con hechos, informes con evidencias e información con conocimiento, y nos olvidemos de lo más importante: ayudar a las personas a tomar decisiones.

Sin duda un primer paso es visualizar la información. La velocidad con la que evolucionan y se revolucionan los negocios, nos está demostrando que la tecnología y la inteligencia por sí solas no son suficientes para entender estos cambios. A día de hoy sigue siendo una realidad que la mayoría de los problemas a los que nos enfrentamos para dar sentido a los datos solo pueden ser resueltos contando con las personas en toda su dimensión, con sus capacidades cognitivas y también con su hemisferio derecho del cerebro.

Por eso es tan importante poner en juego nuestra inteligencia, tanto como lo es también desarrollar una visión creativa y artística que nos ayude a transformar datos en hechos. Esta es una de las razones principales por las que una tecnología tan emergente como la visualización de datos está convirtiéndose en un proceso de negocio crítico para transformar bases de datos en algo tangible.

Pero igual que los datos no son un fin en sí mismo, tampoco lo es la estética. La representación artística de los datos es el medio que la visualización de datos emplea para inspirar a las personas a visualizar hechos y evidencias. Solo así podremos jugar con las múltiples interpretaciones de la información, desde las más cartesianas a las más creativas.

La visualización de datos utiliza el inmenso poder que tienen las imágenes para dar significado a la abundancia de información que manejan las organizaciones, ayudando a las personas a resolver problemas utilizando también su intuición, sus emociones, su creatividad.

Pero el círculo no se cierra aquí, porque las compañías lo que realmente quieren no son datos, gráficos o informes, sino insights. Por eso comienzan a aparecer disciplinas tan disruptivas como la Ciencia Narrativa, que utiliza la inteligencia artificial para convertir en historias los hechos y las evidencias obtenidos a través de los datos.

Esta tecnología permite automatizar la interpretación de los datos para generar contenidos redactados en lenguaje natural, y distribuirlos en formatos que van desde un informe de negocio hasta un mensaje de Twitter.

El fin es construir historias que nos cuenten qué es lo que dicen estos insights, porque las historias están demostrando ser el medio más eficaz para llegar al conocimiento y al aprendizaje. Y aunque actualmente son las áreas de marketing y publicidad las pioneras en el uso de esta tecnología para el diseño de campañas y la toma de decisiones, las áreas de recursos humanos tienen por delante una oportunidad única. Porque cuando hablamos de conseguir el mayor rendimiento del talento de las personas, las historias cuentan.

La imagen es de Daniel Pietzsch bajo licencia Creative Commons

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APRENDIENDO A APRENDER, LAS MATEMÁTICAS Y LA CONVERSACIÓN

Siguiendo la serie de posts sobre las nuevas formas de aprendizaje que están poniendo en evidencia a los modelos educativos actuales, quiero compartir aquí las reflexiones de Dan Meyer, profesor de matemáticas estadounidense, escritor, conferenciante y estudiante.

Los planteamientos que hace Meyer sobre la educación actual parten de las siguientes preguntas: ¿cómo diseñar las experiencias de aprendizaje más adecuadas para los estudiantes?, ¿cómo aprenden los profesores?, ¿cómo enseñar a los profesores a enseñar? Y aquí están algunas de sus respuestas:

  • Involucrar a los alumnos en la formulación de los problemas, en vez de pedirles solamente que los resuelvan. El objetivo debe ser ayudarles a razonar en vez de conformarse con mostrarles cómo pueden rodear las piedras que encuentran en el camino.
  • Promover la intuición, porque favorece la conversación entre el profesor y los alumnos y de los alumnos entre sí. De alguna forma el profesor debe ayudar menos.
  • El aprendizaje debe dirigir la evaluación. Evaluando sobre habilidades en vez de hacerlo sobre un temario, entendiendo la evaluación no como un examen sino como un proceso personalizado en que los alumnos pueden conocer y trabajar tanto lo que han aprendido como lo que necesitan mejorar.
  • Incorporar los medios digitales en la formulación de problemas para que los alumnos aprendan a percibir problemas teóricos como situaciones reales a resolver.
  • Acercar la web social a la educación para ayudar a profesores y alumnos a compartir su conocimiento, planes de estudio, materiales de apoyo… (Dan Meyer predica con el ejemplo y para muestra su plan de estudios de geometría).

Os dejo la charla con subtítulos en español que Dan Meyer ofreció el pasado mes de marzo en TEDxNYED, sobre el cambio de imagen que necesitan las clases de matemáticas. Me quedo con su frase “Las matemáticas son el vocabulario de tu propia intuición y están al servicio de la conversación. La conversación no está al servicio de las matemáticas”. Simplemente genial.